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中國時報【張祈╱花蓮報導】

花蓮市中山路上一間彩券行農曆年前一連開出3個百萬大獎，堪稱花蓮今年最旺的店家，老闆彭成坤昨爆買天上午在門前開心放鞭炮，路過民眾以為又開出大獎，前來祝賀才知道，老闆的雙胞胎兒子學測成績分別考到72級、68級佳績，彭坤成得意地說，孩子們的優異表現，比開出頭獎還開心！

就讀花蓮四維高中的雙胞胎兄弟彭勝軍、彭勝康分別考取72級、68級分，因兩人正在高雄畢業旅行，透過電話訪問哥哥彭勝軍說，「成績還在預料之內，還算滿意！」，而弟弟則說「還可以考更好，考慮報名指考」。

兄弟檔72、68級分

兩兄弟出生間隔2分鐘，長相、個性都十分相像，兩人都以醫科為第一志願，善良的他們都希望能以自身能力幫助更多人，哥哥說想要朝向外科，弟弟則說想要朝向內科，不排斥未來一起合開間兄弟診所。

成績出來，兩兄弟都還沒打電話回家報喜訊，爸媽就已查到兒子的好成績，興奮的放鞭炮慶祝，彭爸爸談起兒子滿是驕傲情神情，兒子們從小乖巧善良，在還看不懂的國字的6歲年紀，就主動告知爸媽說要吃素，他強調，兒子們讀書全都自己來，沒有補習過，假日還會跟著爺爺奶奶做志工，主動幫忙家中生意。

第一志願都是醫科

原本就打算今年收掉的彩券行生意，過年前至今一連開出刮刮樂、樂透大紅包等3次大獎，彭爸爸說，過年得獎的刮刮樂就是弟弟親手賣出的，而大樂透百萬大紅包則是哥哥以電腦選號賣出，彭爸說，不會延後收店計畫，這輩子人生最大獎就是生出3個乖巧兒女，已經非常滿足。

花蓮榜首 盧謙滿級分

大學學科能力測驗學生普遍認為題目偏難，成績昨天公布，成績高分群人數明顯減少，縣內考取70級分以上人數共20人，花蓮高中學生盧謙是縣內唯一滿級分的榜首，他謙虛地說，很幸運這次的題目都有在複習範圍內，盼能順利考取醫科，將來要回鄉服務。

熱愛自然盧謙說，自己對生物的啟蒙，就是來自出身農家子弟的父親從餐桌上、生活中的教導，父親是國中校長退休，給予他自由的學習環境，志願當醫生的他說，與生物興趣結合、幫助人又能對社會有所貢獻，從醫一舉三得。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。

另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。

展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終獨家的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）

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